项目背景
作为一个新手爸爸，有一天我发现孩子开始沉迷于刷短视频——那些无脑的、快节奏的、毫无营养的内容。看着孩子目不转睛盯着屏幕傻笑，我心里很不是滋味。
直接禁止？ 不现实，而且容易引起逆反。
放任不管？ 更不可能，这对孩子的注意力和认知发展都有负面影响。
我开始思考：能不能创造一些同样有吸引力，但更有教育价值的内容？ 用孩子喜欢的形式，进行良性引导。
与此同时，我也深刻体会到优质早教内容的稀缺性。市面上的绘本、儿歌虽然数量众多，但真正能够个性化匹配孩子年龄、兴趣和发展阶段的内容却寥寥无几。
传统早教内容的痛点：
- 千篇一律：同样的内容给所有孩子，无法因材施教
- 更新缓慢：优质内容制作周期长、成本高
- 互动性差：单向输出，缺乏反馈和调整
于是，Moana 诞生了——一个 AI 原生的早教内容生成平台，为 1-6 岁儿童打造个性化的绘本、儿歌和视频内容，用优质内容替代无脑短视频。
核心功能
AI 绘本生成
这是 Moana 的核心功能。系统可以根据孩子的年龄和教育主题，自动生成完整的绘本故事。
功能特点：
- 30+ 艺术风格：从水彩、油画到日系动漫，满足不同审美偏好
- 100+ 教育话题：涵盖认知发展、情商培养、生活习惯等多个维度
- 9 种主角形象：包括小兔子、小熊、小女孩等，增强代入感
- 智能语音配音：AI 生成自然流畅的朗读音频
图片生成使用 Nana Banana Pro，最新版本的生成效果相当不错，风格丰富且稳定。
AI 儿歌创作
不只是歌词生成，而是完整的原创儿歌，包含旋律、编曲和演唱。
- 支持多种音乐风格（欢快、舒缓、摇篮曲等）
- 基于 Suno 进行 AI 作曲，最新版本的音乐质量已经非常出色
- 歌词内容与教育主题紧密结合
AI 视频生成
将静态绘本转化为动态视频，或者独立创作短视频内容，让孩子的注意力更加集中。
需要说明的是，视频生成的成本目前还是比较高的，这是整个行业面临的挑战，我们也在持续优化和寻找更经济的方案。
孩子档案管理
支持多孩子家庭，每个孩子都有独立的档案：
- 月龄自动计算，智能推荐适龄内容
- 播放历史记录，避免重复推荐
- 学习偏好分析，持续优化推荐算法
丰富的创作模板
为了让家长能够轻松创作出高质量的内容，我们在每一种生成方式中都加入了丰富的创作模板和提示。
绘本创作模板
- 认知启蒙类：颜色认知、形状学习、数字启蒙
- 情感培养类：分享、友谊、勇敢、自信
- 生活习惯类：刷牙、洗手、收拾玩具、按时睡觉
- 安全教育类：交通安全、陌生人、居家安全
- 节日主题类：春节、中秋、生日、圣诞
儿歌创作模板
- 律动儿歌：适合跟着节奏跳舞
- 睡前摇篮曲：轻柔舒缓，助眠安神
- 学习儿歌：字母、数字、古诗词
- 习惯养成歌：吃饭歌、洗澡歌、早安歌
家长只需要选择模板、输入简单的关键词，就能生成独一无二的个性化内容。当然，也支持完全自定义创作，发挥无限想象力。
技术架构
Moana 采用前后端分离的架构，支持 Web 管理后台和微信小程序两个客户端。
后端技术栈
Python 3.11+ / FastAPI / PostgreSQL / SQLAlchemy (异步)
选择 FastAPI 的原因：
- 原生异步支持：AI 服务调用耗时长，异步处理至关重要
- 自动 API 文档：Swagger UI 开箱即用，方便前端对接
- 类型提示友好：配合 Pydantic，数据验证优雅高效
AI 服务集成
| 服务 | 用途 | 选型理由 |
|---|---|---|
| OpenRouter | LLM 路由 | 灵活切换不同模型 |
| Google Gemini | 故事生成 | 长文本生成质量高 |
| Nana Banana Pro | 图片生成 | 最新版本效果出色 |
| Suno | 音乐生成 | AI 作曲质量优秀 |
| MiniMax | 语音合成 | 儿童声线自然 |
前端技术栈
Vue 3 / TypeScript / Tailwind CSS / Vite
管理后台使用 Vue 3 Composition API，配合 Tailwind CSS 快速搭建 UI。
微信小程序
使用 uni-app 开发，一套代码同时支持微信小程序和 H5，降低维护成本。
性能优化实践
项目刚做好的时候，发现加载速度特别慢，用户体验非常差。毕竟我们的内容涉及大量的图片、视频和音频，如果不做优化，等待时间会让家长和孩子都失去耐心。
图片优化
- 格式转换：将 PNG 转为 WebP，体积减少 50%+
- 响应式图片：根据设备分辨率加载不同尺寸
- 懒加载：只加载视口内的图片，滚动时再加载其他
音频优化
- 格式选择：使用 AAC 编码，兼顾质量和体积
- 码率调整：儿歌内容 128kbps 足够，无需更高
- 流式加载：边下载边播放，减少等待时间
视频优化
- 压缩编码：H.264 编码 + 合理码率控制
- 预加载策略：预加载下一个可能播放的内容
- CDN 加速：使用阿里云 OSS + CDN 全球加速
经过这一系列优化，首屏加载时间从 8 秒降到了 2 秒以内，用户体验有了质的提升。
写在最后
做这个项目的初衷很简单：希望能够陪伴孩子一步一步地成长。
每当看到孩子听着 AI 生成的儿歌手舞足蹈，或者认真地看着为 TA 定制的绘本故事，那种满足感是无法用语言形容的。技术的价值，最终要落地到真实的生活场景中。
项目已在 GitHub 开源，欢迎 Star 和贡献：
https://github.com/anon019/Moana
如果你也对 AI + 教育感兴趣，欢迎交流探讨！